رتبه بندی اعتباری با ماشین بردار پشتیبان
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی رجاء قزوین - پژوهشکده فنی و مهندسی
- author وجیهه منتظرتربتی
- adviser مصطفی زندیه رسول سجاد
- publication year 1390
abstract
ارزیابی ریسک اعتباری یکی از مهمترین موضوعات در زمینه مدیریت ریسک مالی می باشد. با توجه به بحران مالی اخیر و نگرانی های نظارتی بازل ii ، ارزیابی ریسک اعتباری، تمرکز اصلی خدمات مالی و صنعت بانکداری شده است. به خصوص برای موسسات اعتباری، مانند بانک های تجاری ، شرکت های اعتباری ، بانک های مرکزی و دولت ها، توانائی تبعیض قائل شدن بین شرکت ها و بانک های ورشکسته از غیر ورشکسته بسیار مهم است. رتبه بندی اعتباری ابزار اصلی برای ارزیابی ریسک اعتباری است. ماشین بردار پشتیبان ، روشی داده محور و یادگیری با نظارت است که نیازی به فرض خاصی در مورد داده ها ندارد. در این پایان نامه، به مطالعه مدل های رتبه بندی اعتباری با ماشین بردار پشتیبان از پنج جنبه پرداخته ایم. 1) ماشین بردار پشتیبان روشی برای تفکیک بین دو طبقه است و برای بکار گیری آن در حالت چند دسته ای از روش یک-درمقابل-یک و یک-درمقابل-بقیه استفاده شده است. 2) به منظور بهبود عملکرد ماشین بردار پشتیبان در برابر داده های نامتعادل ، پارامتر جریمه متفاوت برای هر طبقه در نظر می گیریم. و از آنجا که نسبت نامتعادلی در بین دسته های مختلف متفاوت است و حتی بعضی از آنها تعداد داده های برابری دارند، در نحوه تعیین پارامتر جریمه تمهیداتی در نظر گرفته شده است. در مطالعات قبلی در زمینه طبقه بندی چند دسته ای، برای تمامی طبقات یک پارامتر کرنل تعیین می شده است و تمامی داده ها به یک فضا نگاشت می شود، اما در این پایان نامه با هر دو دسته به طور مستقل رفتار می شود و پارامتر متناسب با آن انتخاب می شود. 3) در ماشین بردار پشتیبان مشکل مناطق غیر قابل طبقه بندی وجود دارد که برای مقابله با آن از تابع عضویت مینیمم و روش ماشین بردار پشتیبان فازی استفاده می شود. نتایج نشان می دهند که ماشین بردار پشتیبان فازی، ماشین بردار پشتیبان معمولی را بهبود می دهد. 4) ماشین بردار پشتیبان نسبت به نوع تابع کرنل حساس است. در این پایان نامه تابع کرنل جدیدی با نام kgpf را معرفی کرده و با کرنل rbf مقایسه می کنیم. نتایج آزمونهای آماری بهبودی در نتایج را نشان نمی دهند.. 5) در نهایت نتایج الگوریتم های مختلف را با روش ادغام رای گیری وزندار ترکیب کرده و نتایج بهتری نسبت به ماشین بردار پشتیبان فازی تولید می کند.
similar resources
رویکرد حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت تخمین رتبه اعتباری مشتریان بانکها
یکی از مهم¬ترین مسائلی که همواره بانک¬ها و مؤسسات مالی با آن مواجه هستند، مسئله ریسک اعتباری یا احتمال عدم ایفای تعهدات از سوی متقاضیان دریافت کننده تسهیلات اعتباری می¬باشد. رقم قابل توجه مطالبات معوق بانکها در سراسر جهان نشان دهنده اهمیت این موضوع و لزوم توجه به آن می¬باشد. از این رو تاکنون تلاشهای بسیاری به منظور ارائه مدلی کارا جهت ارزیابی و طبقه بندی هرچه دقیق¬تر متقاضیان تسهیلات اعتباری ...
full textطبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکها با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان
در صنعت بانکداری یکی از موضوعاتی که همواره بایستی مدنظر سیاستگذاران اعتباری قرار دا شته باشد، مبحث مدیریتریسک است. در بین ریسک های مختلفی که بان کها با آن مواجهند, ریسک اعتباری از با اهمیت ترین آن ها است که اززیان های ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش در برابر بانک حاصل م یگردد.جهت مدیریت و کنترل ریسک مذکور , سیستم های طبقه بندی اعتباری مشتریان ضرورتی انکار ناپذیر است . چن...
full textطبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکها با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان
در صنعت بانکداری یکی از موضوعاتی که همواره بایستی مدنظر سیاستگذاران اعتباری قرار دا شته باشد، مبحث مدیریتریسک است. در بین ریسک های مختلفی که بان کها با آن مواجهند, ریسک اعتباری از با اهمیت ترین آن ها است که اززیان های ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش در برابر بانک حاصل م یگردد.جهت مدیریت و کنترل ریسک مذکور , سیستم های طبقه بندی اعتباری مشتریان ضرورتی انکار ناپذیر است . چن...
full textتاثیر هوش مالی در پیشبینی ریسک اعتباری با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان
هدف از این مطالعه، بررسی تاثیرهوش مالی در پیشبینی ریسک اعتباری شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد.روش پژوهش از نوع توصیفی- همبستگی است و فرضیهها با استفاده از مدلهای رگرسیون لجستیک و ماشین بردار پشتیبان مورد آزمون قرار گرفتند.دوره زمانی پژوهش شامل 6 سال ازابتدای 1388 تا پایان 1393 و نمونه آماری شامل 115 شرکت از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد. ن...
full textرویکرد حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت تخمین رتبه اعتباری مشتریان بانک ها
یکی از مهم¬ترین مسائلی که همواره بانک¬ها و مؤسسات مالی با آن مواجه هستند، مسئله ریسک اعتباری یا احتمال عدم ایفای تعهدات از سوی متقاضیان دریافت کننده تسهیلات اعتباری می¬باشد. رقم قابل توجه مطالبات معوق بانک ها در سراسر جهان نشان دهنده اهمیت این موضوع و لزوم توجه به آن می¬باشد. از این رو تاکنون تلاش های بسیاری به منظور ارائه مدلی کارا جهت ارزیابی و طبقه بندی هرچه دقیق¬تر متقاضیان تسهیلات اعتباری ...
full textکلاس بندی ترافیک شبکه با استفاده ازالگوریتم ماشین بردار پشتیبان
امروزه کاربردهای بسیار متفاوت و متنوعی از طریق اینترنت ارائه می شوند که هر کدام نیازهای ترافیکی منحصر بفردی دارند. به عنوان مثال کاربردهای چند رسانه ای نیاز به تضمین کیفیت سرویس دارند، در حالیکه کاربرهایی که از پروتکل های tcp استفاده می کنند با استفاده از مکانیزم های شناسایی و پیشگیری از ازدحام، کمترین میزان منابع به آن ها اختصاص می یابد. بنابراین لزوم مدیریت و شناسایی کاربردهای موجود در شبکه ا...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی رجاء قزوین - پژوهشکده فنی و مهندسی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023